多知网8月21日消息，第六届“互联网+教育”创新周在中关村互联网教育创新中心举办。“数据驱动下智慧课堂精准教学”分论坛对校园信息化建设的经验、信息技术如何融合教育教学进行创新等问题进行了讨论。

《数据驱动下的智慧课堂精准教学》主编、北京四中网校高钧副校长认为，疫情带来了一场没有预演、没有退路的全国性在线教学大考验。他提到教育部科技司司长雷朝滋的观点：疫情让大家吃到了“苦头”，但也尝到了一些“甜头”，以致大家不愿意再回到过去了。这也是教育信息化**后要达到的目的，重塑教育理念，重构育人模式和服务治理模式。

高钧指出，目前北京四中网校将更多的业务中心放在智慧课堂的建设上，并且重点关注区域顶层设计规划项目。在数据驱动下的智慧课堂精准教学之外，下一个阶段将会把重点放在数据驱动下的学生自主学习精准的练与考。

蓝象资本合伙人周爽指出，教育信息化这个行业目前可以分为基础设施层、应用层、中台层等几个层面。其中，基础设施层是国家智慧城市和智慧校园的基础设施建设，只有头部的教育信息化企业才能进入这一层面;中台层需要很强的软硬件综合能力和对学校的了解;目前教育信息化大量的创业和创新是发生在应用层，因为应用层的场景很广泛，每个细分领域都有人在尝试做出更好的产品。

当前的市场现状是，大部分教育科技企业不能真正进入学校内部，没有办法了解学校内部的诉求和思路。这其实限制了企业用商业化的方式给学校提供更好的服务。校内校外的数据打通对于中国的教育行业特别重要。当前市场上的教育大数据分析，大多并不能称得上是真正的大数据分析，不能满足极大的数据量、及时性和全面性这三个要求。

在“从科技到课堂:技术赋能未来教育”圆桌论坛上，北京理工大学附中副校长韩英表示，当前市场很多教育信息化产品，面临的问题是用什么样的教育观念和教育测评体系，对学生练习作业使用的试题进行标注。新高考下的测评越来越综合，不强调知识作为信息的存储量，而是强调应用的能力，同时也在增加应用情景的陌生度。所以，如果现在给学生用来检测或者诊断学情的试题和素材，不是从这个角度进行分析和测量的，那么收集的数据可能就是无效数据，分析的效果也会是无效的。

高钧认为，用大数据和AI自适应技术来提升学习的效率，这条路得慢慢走，需要时间不断的磨合，需要大量的数据量让机器变得越来越聪明。

北京四中原校长、北京四中网校董事长邱济隆指出，采用科技手段的信息化智慧课堂在发展，这个时代发展很快，很多东西都在变，但有些东西是不能变的，尤其育人的教育本质，立德树人的教育目标是不能改变的。

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